As habilidades em alta no mercado de trabalho em 2026, segundo o LinkedIn
Saber de tecnologia é importante, claro. Mas se comunicar bem e transformar conhecimento em impacto real virou obrigação. Confira a lista completa.
O mercado de trabalho mudou drasticamente nos últimos anos. Se a forma como nós trabalhamos mudou, as empresas também mudaram sua forma de contratar novos talentos. Com isso, os bons profissionais também mudam a maneira como pensam suas progressões de carreira. Hoje, os planos de carreira mais tradicionais perderam espaço e são poucos os colaboradores que querem seguir a escada corporativa. Com o avanço da inteligência artificial, as competências tradicionais estão dando lugar a habilidades híbridas e versáteis – e o peso delas nos currículos já é maior do que certificados e diplomas clássicos. As empresas estão julgando e valorizando os candidatos mais pelo que eles sabem fazer, e não só por onde eles trabalharam o estudaram.
O LinkedIn divulgou, na última terça-feira (24), a lista de Habilidades em Alta de 2026. O levantamento da rede social identifica as competências que mais crescem no país e que devem ganhar protagonismo ao longo do ano. O estudo reflete um mercado em rápida evolução, em que a transformação digital, o avanço da inteligência artificial e a reconfiguração das carreiras tradicionais vêm redefinindo as habilidades mais valorizadas por empresas de diferentes setores.
A lista é feita usando dois critérios como base: o quanto uma competência foi adicionada nos perfis dos usuários, e o índice de contratação dos profissionais que a possuem. Em outras palavras, a quantidade de pessoas que possuem certa skill e o êxito de contratação que ela lhes trouxe. Para entrar na lista, as competências devem ter representação e atividade suficientes durante o período analisado. Foram excluídas do ranking as competências linguísticas, as digitais básicas e aquelas muito gerais. Segundo o LinkedIn, “a lista foi elaborada agrupando as competências individuais em categorias mais amplas, com base em funções, áreas técnicas ou casos de uso.”
Esse cenário amplia oportunidades, mas também torna as expectativas do mercado mais complexas. Segundo pesquisa do LinkedIn, um em cada cinco profissionais no mundo afirma que a falta de qualificação adequada dificulta sua busca por emprego. O dado evidencia o ritmo acelerado dessa transformação: à medida que funções incorporam inteligência artificial, novos sistemas e decisões orientadas por dados, cresce a necessidade de competências mais especializadas e estratégicas.
“O que vemos é um aprofundamento claro da transformação digital no Brasil. A inteligência artificial deixa de ser um tema concentrado em áreas técnicas e passa a integrar o cotidiano de praticamente todas as funções, elevando o nível de exigência das organizações”, afirma Guilherme Odri, editor-chefe do LinkedIn Notícias Brasil.
Segundo Odri, como a tecnologia já faz parte da rotina de muitos colaboradores, o acesso a ela já não pode mais ser considerado um diferencial competitivo. Agora, é vital saber integrá-la aos sistemas existentes, garantir segurança e conformidade, e transformar esses dados e análises em decisões estratégicas que gerem impacto real no negócio. “Isso exige um equilíbrio cada vez maior entre competências técnicas e comportamentais, capazes de conectar áreas, orientar decisões e transformar conhecimento em execução”, afirma.
Com isso, habilidades relacionadas à inteligência artificial são um destaque óbvio. Se antes elas eram diferenciais restritos a nichos muito técnicos, hoje elas são praticamente requisitos em negócios de vários setores.
Mas nem só de IA pode viver um profissional. Em uma era dominada pelo excesso de informação e de afazeres, saber se comunicar é tão estratégico e importante quanto saber implementar.
Abaixo, você confere os cinco grandes grupos de competências identificados pelo estudo como os principais transformadores do mercado de trabalho em 2026:
Estratégia de IA, Plataformas e Sistemas Inteligentes
- Sistemas de inteligência artificial;
- Grandes modelos de linguagem (LLM);
- IA para negócios;
- IA generativa;
- Ferramentas de inteligência artificial generativa;
- ChatGPT;
- Tomada de decisões baseadas em dados.
Marketing, Comunicação e Storytelling Estratégico
- Storytelling digital;
- Narrativas visuais;
- Campanhas digitais;
- Social media optimization (SMO);
- Comunicações científicas;
- Gestão de materiais promocionais;
- Comunicação da liderança;
- Relacionamento com stakeholders.
Engenharia de Software, APIs e Desenvolvimento de Sistemas
- Engenharia de sistemas de software;
- Sistemas de informação computacionais;
- Planejamento de sistemas;
- Integração de sistemas;
- Versionamento;
- XML;
- FastAPI;
- Entrega de soluções;
- Infraestrutura de software;
- Armazenamento em nuvem.
Gestão de Programas, Projetos e Operações
- Implantação de PMO;
- Gestão de projetos web;
- Planejamento de recursos;
- Alocação de recursos;
- ClickUp;
- Liderança em projetos técnicos;
- Liderança de equipes de desenvolvimento;
- Melhorias operacionais;
- Otimização;
- Métricas-chave;
- Ações corretivas;
- Gestão de suporte;
- Liderança estratégica;
- Eficácia organizacional.
Segurança da Informação, Cibersegurança e Conformidade Técnica
- Garantia da informação;
- Segurança dos dados;
- Resposta a incidentes de cibersegurança;
- Conformidade com os padrões;
- Normas técnicas;
- Ações preventivas.
As funções estão se tornando mais complexas e interdisciplinares. À medida que cresce a demanda por conhecimentos como LLM (Large Language Models), integração de sistemas e cibersegurança, ganham relevância a capacidade de liderança estratégica, escuta ativa, resolução colaborativa de problemas e pensamento sistêmico, reforçando que identificar e desenvolver competências diversas é um passo decisivo para acompanhar a evolução do mercado.
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