“Soft skills” é um rótulo ultrapassado. Agora você precisa de “brain skills”

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Cada vez que você abre o ChatGPT (ou qualquer ferramenta de IA), você está fazendo uma escolha. De colaboração ou de delegação, mais ou menos consciente. E essa escolha tem efeito direto na sua qualidade de pensamento, hoje, e na sua “musculatura” cognitiva no médio e longo prazo.

Esta coluna completou um ano. Nos artigos anteriores conversamos sobre metacognição (perceber e ajustar o próprio jeito de pensar enquanto pensa), os perigos do deskilling, a importância da aprendizagem contínua para a carreira. Nas mais recentes, o foco foi ainda mais incisivo: 2026 será o ano de cuidar da nossa inteligência, e isso também significa compreender como o cérebro funciona para não esgotá-lo (e lembrar que aprender pode descansar).

Essas discussões refletem um movimento global de alerta às ameaças da IA para nossa inteligência, acompanhado de propostas de como enfrentá-las. Agora, ganhamos um aliado de peso: o relatório “A vantagem humana: cérebros mais fortes na era da IA”, do Fórum Econômico Mundial em colaboração com o McKinsey Health Institute, que saiu em janeiro deste ano.

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O relatório dá uma contribuição valiosa ao debate sobre a colaboração entre humanos e IA, trazendo concretude para a já desgastada frase “não é humano contra a máquina, mas com a máquina”. Em uma abordagem holística, chama atenção para a importância de compreender saúde e habilidades cerebrais de forma integrada. E traz três dados que ajudam a colocar a conversa no mundo real: em média, 59% dos trabalhadores precisarão de treinamento adicional até 2030; mais de um em cada cinco trabalhadores vive sintomas de burnout; e a habilidade de usar e gerir ferramentas de IA de forma estratégica cresceu “sete vezes” em apenas dois anos.

Embora ainda não seja popularmente difundido, o conceito de brain capital (capital cerebral) é um campo multidisciplinar em evolução. No relatório, brain capital é a combinação entre saúde cerebral (condições para o cérebro funcionar bem) e brain skills (habilidades cognitivas, interpessoais, de autoliderança e de letramento tecnológico que permitem se adaptar, se relacionar e contribuir com sentido).

Esse tema já aparece em iniciativas como o Brain Capital Dashboard (Painel de Brain Capital), criado pela Associação de Economistas Euro-Mediterrâneos e pela Brain Capital Alliance. O painel reúne um índice de brain capital de mais de cem países, integrando fontes de dados abertas de agências como a OMS, Banco Mundial e OCDE. Inclui métricas de saúde cerebral, habilidades cerebrais, ambientes favoráveis ao cérebro e políticas públicas. Entre os indicadores, estão taxa de suicídio, participação em aprendizagem organizada e acesso a serviços sociais.

Enquanto nos informamos criticamente sobre a relevância do assunto, é fundamental fazer as pontes com a nossa realidade. Como propõe o relatório em uma dimensão macro, aqui no nosso micro precisamos encontrar formas de vivenciar, de maneira integrada, cuidado com a saúde cerebral e desenvolvimento de habilidades. Qualquer projeto de aprendizagem, seja ele organizacional ou pessoal, precisa considerar a perspectiva da saúde. Agora que máquinas aprendem, é fundamental lembrar que pessoas não aprendem como máquinas. Níveis de estresse e sobrecarga, fatores emocionais que refletem as múltiplas inseguranças do momento em que vivemos, relações profissionais carregadas da tensão da mudança acelerada, tudo isso precisa ser considerado em processos de aprendizagem.

Metacognição e decisões complexas

Isso posto, vale olhar com mais atenção para o que são as brain skills. Uma afirmação está comigo há tempos, mas agora chegou a hora de assumi-la com mais precisão: esqueça as soft skills como rótulo genérico, elas estão te atrapalhando. Esse conceito foi importante por um período, em que só as habilidades técnicas tinham vez. Agora, tornou-se amplo demais e pouco acionável. Uma pessoa recentemente disse que mapeou mais de 130 delas. Como transformar isso em prática?

O conceito de brain skills do relatório é precioso por um motivo: ele recorta o que realmente está em jogo no trabalho contemporâneo. Não se trata de “tudo que o cérebro faz”, e sim de capacidades de ordem superior, como metacognição e tomada de decisões complexas. O relatório resume isso numa imagem simples e poderosa: há diferença entre usar o cérebro para seguir uma “receita conhecida” e usá-lo para inventar uma nova sob pressão.

O relatório afirma ainda que essas habilidades não técnicas são negligenciadas na educação e no treinamento, mas têm impacto desproporcional no desempenho humano. Isso inclui habilidades como pensamento criativo e analítico, resiliência e flexibilidade, que dão aos indivíduos a capacidade de responder às mudanças com agilidade e práticas sustentáveis.

E a IA com isso?

A IA está ampliando a urgência e a oportunidade de desenvolvimento das brain skills. E isso importa para você por um motivo bem direto: ferramentas aceleram tarefas, mas também aumentam a demanda cognitiva do trabalho. Em paralelo, o relatório chama a atenção para a responsabilidade das organizações. É fundamental que elas considerem como a IA afeta a demanda cognitiva dos funcionários.

No redesenho dos fluxos de trabalho, as habilidades cerebrais precisam ser intencionalmente preservadas e estimuladas. Isso, além do benefício para as pessoas, tornará a própria adoção da IA mais eficaz, permitindo que funcionários se adaptem, resolvam problemas e trabalhem juntos em ambientes de inteligência híbrida. Mas, para esta coluna, o ponto principal é outro: você precisa entender como proteger e treinar o seu critério num cenário em que “fazer” ficou mais fácil do que “pensar”.

E eu com isso?

Na prática, essa discussão começa no momento em que você abre o ChatGPT. Você está fazendo uma escolha: de colaboração ou de delegação, mais ou menos consciente. Você está desenvolvendo ou diminuindo suas brain skills. Enquanto falamos de grandes decisões políticas e organizacionais, é fundamental não perder a clareza da nossa responsabilidade individual. Claro que responsabilidade só é possível com informação. Tendo lido até aqui, você já tem bons insumos para essa tarefa.

Pensamento crítico é diferente do analítico

Provavelmente ninguém te ensinou, mas você pode buscar se letrar sobre essas diferentes formas de pensamento. Por exemplo, uma confusão comum é entre pensamento analítico e crítico, que são usados como sinônimos, mas não são: pensamento analítico decompõe um problema e organiza evidências para explicar “como” algo funciona, enquanto pensamento crítico julga a qualidade dessas evidências e dos argumentos para decidir “no que” confiar e “o que” fazer. Só de saber disso, você já pode mapear quando precisa mais de um e de outro, e exercitá-los com mais competência.

Outra prática que está ao nosso alcance é preservar intencionalmente espaços de pensamento livres de IA na nossa rotina profissional, individualmente e nos times. Entender que a escolha de usar ou não usar IA não é só moral ou de transparência: é uma decisão sobre a saúde da sua inteligência no médio e longo prazo. Como o consumo de ultraprocessados. Pode resolver a fome imediata, mas sabemos para onde leva em termos de nutrição.

No fim, essa conversa vira uma decisão bem concreta: que tipo de aprendizagem você está financiando com o seu tempo? Essas habilidades de alto nível muitas vezes vão precisar, sim, de um aprendizado estruturado, com jornadas intencionalmente concebidas para desenvolvê-las. Não é sempre que podemos fazer esse investimento, mas espero que, no próximo curso que você for comprar, mude a pergunta de “qual é o conteúdo” para: “como vai me ajudar a aprender a pensar?”