Os melhores mbas de 2009

Como é feito o guia
Para fazer parte deste guia, as escolas se inscrevem e, na primeira parte do processo, as informações fornecidas pelos coordenadores dos cursos sobre titulação dos professores, instalações da escola e conteúdo das aulas são avaliadas, compondo a primeira nota. Na segunda fase, professores e alunos respondem a questionários online, a segunda nota. Por fim, cada escola recebe uma nota de acordo com a avaliação dos executivos de recursos humanos que respondem espontaneamente à pesquisa. 

O peso das notas: ex-alunos, alunos e professores têm 20% cada público; coordenadores dos cursos, 20%; executivos de RH, 20%. Com essas notas é composta a nota final, que decide a posição de cada curso no ranking. Os cursos que não alcançarem amostra mínima de respostas de professores ou alunos são desclassificados, ainda que sejam bem avaliados. Para eleger a melhor escola de negócios, a nota da escola é somada à nota que os jornalistas da VOCÊ S/A dão às instituições durante as visitas (em que são feitas entrevistas com alunos, professores e avaliação das instalações da escola).

Veja o ranking completo - Os melhores cursos de 2009 Guia VOCÊ S/A

Metodologia

Metodologia de pesquisa e avaliação
A nota de cada curso do ranking é composta pela nota do questionários preenchido pelos diretores dos cursos (20% de peso), pelos professores (20% de peso), pelos alunos e ex-alunos (20% de peso) e pela avaliação feita pelos diretores de Recursos Humanos (20% de peso). Para escolher as Melhores Escolas de Negócios, as escolas que tiveram 3 cursos classificados em 3 diferentes categorias recebem a visita da equipe da VOCÊ S/A e recebem uma nota adicional às notas dos cursos.

São avaliadas as escolas que se inscrevem em nosso site e são classificadas as escolas que conseguem a amostra mínima exigida de respostas em cada universo. As escolas que tiverem boas notas, mas não foram conseguirem quórum mínimo, não são classificadas.

Cálculo da Amostra

Abaixo se encontra o calculo da amostra mínima para o erro desejado, no caso, 15%. N é o universo e n é a amostra calculada. Qualquer alteração no valor de N altera diretamente o calor de n. As células estão com fórmulas prontas para o cálculo. A fórmula geral é:
n = (K².p.q.N)/(e²(N-1)+K².p.q) onde K,p,q,e são constantes para o nosso caso. A única variável fica sendo N, ou seja, o número total de alunos do curso determina qual deve ser o n ou a amostra mínima.

Quando temos um universo menor, a amostra geralmente tende a ser do mesmo tamanho do universo, uma vez que precisamos manter a mesma margem de erro para todos os cursos.

Ex1 – Universo de 8 alunos – Amostra de 7 alunos

Ex2 – Universo de 100 alunos – Amostra de 30 alunos

N = Universo
n = Amostra
p/q = probabilidade resposta (se desconhecido = 0,5 ou 50%)
K = grau de significância( para 95% de intervalo de confiança= 1,96)
e = erro amostral( no caso=0,15 ou 15%)

Como preencher

Erro amostral (e): é a diferença entre o valor estimado pela pesquisa e o verdadeiro valor. Digamos que em uma situação existem efetivamente 10% de turistas franceses. Se a pesquisa estimar que existem 12% de franceses o erro amostral é de 2% (12%-10%=2%). Na calculadora você deve indicar qual o erro amostral máximo admitido pela pesquisa. Em geral esse valor é definido pelo próprio pesquisador. Freqüentemente o valor definido é 5%.

Nível de confiança (K): é a probabilidade de que o erro amostral efetivo seja menor do que o erro amostral admitido pela pesquisa. Se você definiu um erro amostral de 5%, o nível de confiança indica a probabilidade de que o erro cometido pela pesquisa não exceda 5%. Utilizando o exemplo anterior, o nível de confiança é a probabilidade de que a pesquisa estime algo entre 5% e 15% de turistas franceses. Dado que na verdade existem 10% de franceses, se a estimativa da pesquisa estiver entre esses 5% e 15%, o erro amostral cometido não será maior que 5%. Freqüentemente o nível de confiança utilizado nas pesquisas é de 95%.

População (K): é o número de elementos existentes no universo da pesquisa. Se a pesquisa é sobre todos os turistas em São Paulo, a população é o número de turistas que visitam a cidade. Se o pesquisador não conhece o número exato de elementos no universo, ele deve ser cauteloso e indicar um número grande o suficiente para que a população efetiva não seja maior. Se o número de elementos do universo está entre 1000 e 1500, o pesquisador deve indicar 1500 para obter uma estimativa segura. Se o universo for muito grande ou não houver nenhum informação sobre seu tamanho, o campo população na calculadora pode ser deixado em branco.

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